AIヘルスケア事例

• センサーから取得できる環境データ（※１）やスマートフォンやスマートウォッチなどのデバイスと連動した血圧などのヘルスケアデータをクラウド環境に蓄積します。
• ユーザーの位置情報から気温・気圧の急激な変化など、ユーザーの健康状態に影響を及ぼす可能性のある気象情報をクラウド上のサービスと連動して取得します。
• AIモデルにより数時間後の環境データの変化の予測から、ユーザー個人が持つ既往症とのリスク度合を判断（※２）し、リスクを回避するための行動を促すアドバイスをデバイスを通じておこないます。

※１ 湿度、温度、照度、UV、気圧、騒音、加速度、大気中の揮発性有機化合物 (VOC) など
※２ 例）ぜん息を既往症にもつユーザーの場合、台風・低気圧の接近による急激な気圧変化が短時間で生じ、発作を誘発する可能性があることを予測するなど